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题名/责任者:

Python数据分析与实践/柳毅主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-51579-1/CNY59.00

载体形态项:

327页:图;26cm

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

柳毅 主编

学科主题:

面向对象语言,Python-软件工具-程序设计-高等学校-教材

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

浙江省普通高校“十三五”新形态教材

责任者附注:

柳毅，男，杭州电子科技大学管理学院副教授，硕士生导师，博士，毕业于上海理工大学管理学院管理科学与工程专业，浙江大学博士后，美国加州大学伯克利分校 (EECS/UCB)访问学者。

提要文摘附注:

本书共分12章，着重讲述Python语言和数据分析工具包的应用。第1章主要介绍Python的发展历史、特点、集成开发环境、内置模块、帮助的使用等内容；第2章主要介绍Python语言的基础知识；第3章主要介绍Python中的常用数据结构，包括序列、字典、集合等，以及函数的定义和调用等；第4章主要介绍Python中类、对象和方法的相关内容；第5章主要介绍Python进行数据分析常用的NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Scikit-learn等基础库内容；第6章主要介绍网络数据获取的HTML和XML两种网页组织形式，以及urllib和BeautifulSoup4两个模块内容；第7章主要介绍文件的操作；第8章主要介绍数据可视化，以及使用Python绘制图表的知识；第9章主要介绍利用Python进行数据库应用开发；第10、11章主要介绍Python机器学习的基本概念以及有监督、无监督学习算法的原理；第12章主要介绍Python在地理空间分析上的应用。

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