MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:60
- 题名/责任者:
- 企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践/肖冠宇著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-57922-9/CNY59.00
- 载体形态项:
- 208页;24cm
- 丛编项:
- 大数据技术丛书
- 个人责任者:
- 肖冠宇 著
- 学科主题:
- 企业管理-数据处理
- 中图法分类号:
- F272.7
- 提要文摘附注:
- 本书分为准备工作、核心技术、项目实践三部分,共9章。内容包括:基础环境准备、Spark详解、Druid原理及部署、Druid数据摄入、Druid客户端、日志收集、分布式消息队列、数据平台、监控系统。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
F272.7/933 | 72189325 | - | 社科书库(3F西、北) | 可借 |
F272.7/933 | 72189326 | - | 社科书库(3F西、北) | 可借 |
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