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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:158

题名/责任者:
图神经网络导论/刘知远, 周界著 李泺秋译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-115-55984-5/CNY69.80
载体形态项:
xii, 147页:彩图;21cm
统一题名:
Introduction to graph neural networks
丛编项:
智源人工智能丛书
个人责任者:
刘知远
个人责任者:
周界
个人次要责任者:
李泺秋
学科主题:
人工神经网络-研究
中图法分类号:
TP183
出版发行附注:
Morgan & Claypool授权出版
书目附注:
有书目 (第129-147页)
提要文摘附注:
本书介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网络的基本概念,接着介绍不同种类的GNN,包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络,以及几个通用框架。此外,全书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP183/083 60257608   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP183/083 60257609   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP183/083 72403212   自然书库(3F东)     借出-应还日期:2023-11-09 现代技术部(1F)
TP183/083 72403213   自然书库(3F东)     借出-应还日期:2024-10-24 现代技术部(1F)
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