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题名/责任者:

UGC质量实时预判机制研究/金燕等著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-074002-1/CNY108.00

载体形态项:

226页:图;24cm

丛编项:

郑州大学厚山人文社科文库.2022

个人责任者:

金燕 著

学科主题:

互联网络-信息管理-质量管理-研究

中图法分类号:

TP393.407

一般附注:

本书受国家社会科学基金一般项目“基于用户行为挖掘的UGC质量实时预判与控制机制研究”、郑州大学资助

责任者附注:

金燕, 教授, 博士。主要从事网络信息资源管理、数字信息治理等领域的研究。

书目附注:

有书目 (第179-196页)

提要文摘附注:

本书融合用户研究、行为科学、信息质量、大数据分析等相关理论和方法, 深入探讨社交网络用户参与行为及其对UGC质量的影响, 通过挖掘“用户行为-UGC质量”关联, 把基于内容和基于行为的方法结合起来, 建立了多种基于用户行为挖掘的UGC质量实时预判模型, 为UGC质量治理提供新思路。与之前相关研究相比, 本书从用户行为的角度研究UGC质量治理, 为适应新一代网络信息资源管理的需求, 提出UGC质量“预判”的思想, 能够变事后控制为事前预测与管理, 有助于管理部门更有效地进行网络内容治理。

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