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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:37

题名/责任者:
可解释AI实战:PyTorch版/(英)阿杰伊·塔姆佩(AjayThampi)著 叶伟民[等]译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-302-65486-5/CNY98.00
载体形态项:
11,269页:图;24cm
并列正题名:
Interpretable AI: building explainable machine learning systems
个人责任者:
(英) 塔姆佩 (Thampi, Ajay) 著
个人次要责任者:
叶伟民
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
MANNING
题名责任附注:
译者还有:朱明超、刘华、叶孟良、袁敏
相关题名附注:
版权页英文题名:Interpretable AI: building explainable machine learning systems
责任者附注:
阿杰伊·塔姆佩(Ajay Thampi)是一位专注于负责任的A和公平性的机器学习工程师。
提要文摘附注:
本书讲述了探索“黑盒”模型内部机制的技术,提供了设计可靠算法的方法,并揭示了导致结果偏差的各种关键因素。书中介绍识别模型所学习到的模式,并解释为何会产生这样的结果。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/4422 72555629   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP181/4422 72555630   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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