MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:37
- 题名/责任者:
- 可解释AI实战:PyTorch版/(英)阿杰伊·塔姆佩(AjayThampi)著 叶伟民[等]译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-65486-5/CNY98.00
- 载体形态项:
- 11,269页:图;24cm
- 个人责任者:
- (英) 塔姆佩 (Thampi, Ajay) 著
- 个人次要责任者:
- 叶伟民 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- MANNING
- 题名责任附注:
- 译者还有:朱明超、刘华、叶孟良、袁敏
- 相关题名附注:
- 版权页英文题名:Interpretable AI: building explainable machine learning systems
- 责任者附注:
- 阿杰伊·塔姆佩(Ajay Thampi)是一位专注于负责任的A和公平性的机器学习工程师。
- 提要文摘附注:
- 本书讲述了探索“黑盒”模型内部机制的技术,提供了设计可靠算法的方法,并揭示了导致结果偏差的各种关键因素。书中介绍识别模型所学习到的模式,并解释为何会产生这样的结果。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/4422 | 72555629 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/4422 | 72555630 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/4422 | 72555631 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) |
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