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题名/责任者:

量子张量网络机器学习/赖红 ... [等] 著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-03-073612-3/CNY98.00

载体形态项:

170页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Machine learning based on quantum tensor network

个人责任者:

赖红 著

个人责任者:

刘紫豪 著

个人责任者:

陶元红 著

个人责任者:

杨艳 著

学科主题:

量子计算机-机器学习

中图法分类号:

TP385

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 刘紫豪, 陶元红, 杨艳

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书力求用兼具浅白和学术的语言介绍量子张量网络中的抽象概念, 包括量子、叠加、纠缠、测量、量子概率、三种著名的量子算法—Shor算法、Grover算法和HHL算法、张量、张量分解、四种典型张量网络态、TEBD算法、密度矩阵重整化群等, 进而揭开这些概念自身本质和概念之间关系的面纱, 内容涉及量子力学基本概念、三种著名的量子算法、张量基础、张量网络与量子多体物理系统、量子多体系统的张量网络态算法和基于张量网络的量子机器学习。

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