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题名/责任者:

推荐系统关键技术的研究/田保军著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5170-9939-0/CNY59.80

载体形态项:

134页:图;24cm

并列正题名:

Research on key technologies of recommender system

个人责任者:

田保军 著

学科主题:

计算机算法-高等学校-教材

中图法分类号:

TP301.6

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第123-134页)

提要文摘附注:

信息化、智能化技术的快速发展引发了数据爆发式增长, 大数据时代的到来也伴随着“信息过载”问题的出现。推荐系统是解决信息过载的有效方法, 作为现阶段推荐算法当中应用最为广泛的个性化推荐算法之一, 协同过滤推荐算法有着该领域内其他推荐算法无法比拟的诸多优点。但是在实际应用场景中, 协同过滤推荐算法仍然有较多问题和挑战亟须解决。本专著共分为6章, 包括推荐系统、数据填充方法、K-means聚类算法、基于混合算法的推荐系统、基于信任关系的推荐系统和融合多源数据的推荐系统。

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