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题名/责任者:

R语言机器学习:with time series and industry-based use cases in R/(印) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 阿布舍克·辛格著 吴今朝译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64104-9/CNY119.00

载体形态项:

x, 441页, [11] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Machine learning using R : with time series and industry-based use cases in R

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

拉玛苏布兰马尼安 (Ramasubramanian, Karthik) 著

个人责任者:

辛格 (Singh, Abhishek) 著

个人次要责任者:

吴今朝 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书原版由Apress出版社出版 本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 就职于印度创业技术公司Hike Messenger。阿布舍克·辛格, 领导的数据科学专业团队正在解决粮食安全、网络安全、自然灾害、医疗保健以及更多领域的紧迫问题。

提要文摘附注:

本书是介绍机器学习技术的综合指南。从基础的统计学原理和R语言编程知识, 到核心的机器学习理论和算法分析, 以及机器学习模型的评估和改进方法, 再到机器学习技术在大数据平台上的应用, 书中都有详细介绍。第2版还增加了时间序列模型, 并把深度学习部分从原先的一个小节扩大为一章, 从而大大提高了本书的实用性。

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