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题名/责任者:

数据挖掘:基于R语言的实战/张俊妮著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-54278-6/CNY59.80

载体形态项:

258页:图;24cm

并列正题名:

Data mining:real practices with R

其它题名:

基于R语言的实战

丛编项:

数据科学与统计系列规划教材

个人责任者:

张俊妮 著

学科主题:

数据采集-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

统计与大数据“十三五”系列教材立项项目

书目附注:

有书目 (第257-258页)

提要文摘附注:

本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。

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