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题名/责任者:

贝叶斯数据分析:基于R与Python的实现/吴喜之编著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-300-28325-8/CNY46.00

载体形态项:

296页:图;26cm

并列正题名:

Bayesian data analysis implemented by R and Python

其它题名:

基于R与Python的实现

丛编项:

基于R应用的统计学丛书

个人责任者:

吴喜之 编著

学科主题:

贝叶斯

中图法分类号:

O212.8

书目附注:

有书目 (第291-296页)

提要文摘附注:

贝叶斯统计是和基于频率的传统统计 (频率派统计) 不同的一套关于统计推断或决策的理论、方法与实践。本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外, 还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法, 并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析。本书使用的软件是以R为平台的Stan和以Python为平台的PyMC3, 它们都是人们喜爱的的基于MCMC和C++编译器的贝叶斯编程软件, 相信读者能够通过实践掌握它们。

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