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题名/责任者:

数据驱动的铁路大风预警理论、技术与实践/米希伟著

出版发行项:

北京:人民交通出版社股份有限公司,2021

ISBN及定价:

978-7-114-17576-3/CNY49.00

载体形态项:

140页:图;23cm

个人责任者:

米希伟 著

学科主题:

铁路沿线-大风灾害-预警系统-研究

中图法分类号:

P425.6

书目附注:

有书目 (第123-140页)

提要文摘附注:

本书系统介绍数据驱动的铁路大风预警相关理论、技术及实践。全书共5章。第1章阐述背景与研究现状, 介绍铁路大风安全及大风预警的相关背景, 综述研究现状及相关理论; 第2章阐述铁路大风预测策略, 系统介绍铁路大风预警各环节的重要策略, 如大风预测模型框架、报警机制等; 第3章阐述数据驱动的铁路大风预警技术, 介绍铁路沿线短时大风预测常用的方法及其技术实现, 如变分模态分解、图神经网络等, 涉及大风数据信号处理技术的MATLAB实现、风速预测技术的Python实现等内容; 第4章以铁路大风数据为例, 对数据驱动的铁路大风预测相关的理论和技术进行实例应用分析; 第5章以铁路大风行车场景为例, 运用相关的理论和技术对铁路大风预警的相关子问题进行实例应用分析。

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