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题名/责任者:

人工智能技术增强变异测试的理论及应用/党向盈, 巩敦卫, 姚香娟著

出版发行项:

镇江:江苏大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5684-1512-5/CNY56.00

载体形态项:

221页:图;24cm

个人责任者:

党向盈 著

个人责任者:

巩敦卫 著

个人责任者:

姚香娟 著

学科主题:

人工智能-应用-软件开发-程序测试

中图法分类号:

TP311.55

责任者附注:

党向盈, 女, 博士, 徐州工程学院副教授。巩敦卫, 男, 博士, 中国矿业大学教授, 博士生导师, 教育部“新世纪优秀人才支持计划”人选者, 甘肃省“飞天学者”讲座教授, 江苏省自动化学会副秘书长, 中人工智能学会机器学习专委会委员, 中国计算机学会软件工程专委会委员, 中国自动化学会大数据专委会委员。姚香娟, 女, 博士, 中国矿业大学数学学院教授·博士生导师江苏省青蓝工程优秀教学团队核心成员, 中国矿业大学优秀创新团队“复杂软件自动测试”核心成员。

提要文摘附注:

软件测试是软件开发生命周期中的一个重要过程, 其目的是通过检测尽可能多的缺陷来保证软件质量。变异测试是一种面向缺陷的测试技术。在进行变异测试时, 往往生成大量的变异体, 不仅导致高昂的测试代价, 而且生成杀死这些变异体的测试数据, 也是一项艰巨的任务。针对以上问题, 本书研究人工智能技术增强变异测试的理论和方法。研究成果不仅提高了软件测试数据的生成效率, 保障软件产品质量, 而且丰富了变异测试理论, 对于软件测试具有重要的理论意义和实用价值。

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