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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:100

题名/责任者:
深层学习:心智如何超越经验/(美) 斯特兰·奥尔松著 赵庆柏, 唐云, 陈石等译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-111-56093-7/CNY99.00
载体形态项:
10, 301页;26cm
统一题名:
Deep learning
其它题名:
心智如何超越经验
个人责任者:
奥尔松 (Ohlsson, Stellan)
个人次要责任者:
赵庆柏
个人次要责任者:
唐云
个人次要责任者:
陈石
学科主题:
学习系统
中图法分类号:
TP273
版本附注:
本书原版由剑桥大学出版社出版
出版发行附注:
本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版
责任者附注:
斯特兰·奥尔松 (Stellan Ohlsson),伊利诺伊大学芝加哥分校心理学教授,同时也是计算机科学兼职教授。于1980年在斯德哥大学获得心理学博士学位。
书目附注:
有书目 (第267-295页) 和索引
提要文摘附注:
本书共分为五个部分,包含12章内容。第一部分从环境的变化出发,强调了非单调认知变化存在的必要性,并对相关的基本假设和理论成立的标准进行了回顾。第二到四部分研究了非单调变化的三个案例:新颖事物的创造,对不熟悉或者变化的任务环境的适应,从一个信念系统到另一个信念系统的转变。第五部分讨论了三个微理论之间如何彼此关联,并根据三个微理论各自体现的抽象原理,提出非单调认知变化的统合理论。
使用对象附注:
本书适合对创造、技能习得和信念修正三个领域感兴趣的读者阅读。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP273/2242 72149111  - 自然书库(3F东)     可借 总借还书处(2F)
TP273/2242 72149112  - 自然书库(3F东)     可借
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