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题名/责任者:

面向现代服务业大数据的高效数据管理研究/史晓东著

出版发行项:

北京:中国经济出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5136-6625-1/CNY68.00

载体形态项:

306页:图;24cm

并列正题名:

Research on efficient data management for modern service industry big data

个人责任者:

史晓东 著

学科主题:

数据管理-研究

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

史晓东, 河南财经政法大学电子商务与物流管理学院教师, 博士, 电子商务专业、物流工程与管理专业硕士生导师, 中国信息经济学会理事、郑州市知识产权协会副秘书长。主要从事电子商务大数据挖掘、大数据存储、智慧物流以及深度学习方面的研究。

书目附注:

有书目 (第272-303页) 和索引

提要文摘附注:

自人类进入大数据时代, 大数据存储在高性能研究领域正发生着深刻的变革, 主要体现在两个大的方面: 一方面是存储系统基础设施本身的性能提升, 主要包括存储介质和存储体系结构的进化与改善, 以及紧密依附于具体介质和架构的缓存管理、预取等核心存储技术的优化。另一方面则从大数据本身及其管理出发, 研究提升存储系统性能和效率的模型与方法, 由于此类研究更具针对性, 其涉及的大数据种类繁多、应用类型广泛, 为此本书采用具有典型大数据特征的轨迹大数据作为研究对象, 并从轨迹大数据压缩和轨迹大数据检索 (访问) 两个与存储性能直接相关的方面出发, 研究了云架构下高性能轨迹大数据压缩框架和时空融合检索算法。通过相关研究, 本书构建了大数据背景下高性能存储系统与管理技术的核心研究内容体系, 并给出了相应的典型研究成果, 为高性能大数据存储系统的研究领域和研究方向提供了有益的借鉴。

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