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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

基于回归观点的统计学习/(美)理查德·伯克(RichardA.Berk)著

版本说明:

影印版

出版发行项:

北京:世界图书出版有限公司北京分公司,2024

ISBN及定价:

978-7-5232-1132-8/CNY179.00

载体形态项:

26,433页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Statistical learning from a regression perspective

丛编项:

香农信息科学经典 “机器学习”系列

个人责任者:

(美) 伯克 (Berk, Richard A.) 著

学科主题:

数理统计-英文

中图法分类号:

O212

一般附注:

全彩英文版 Springer

题名责任附注:

200字段信息取自版权页

版本附注:

据原书第3版影印

出版发行附注:

限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书把关注点集中在给定一组预测变量并且在数据分析开始之前缺乏可以指定的可靠模型时的响应变量的条件分布上。与现代数据分析一致，它强调适当的统计学习数据分析以综合方式依赖于健全的数据收集、智能数据管理、适当的统计程序和对结果的可理解的解释。

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