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题名/责任者:

Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路/范淼, 徐晟桐著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61424-1/CNY99.00

载体形态项:

xi, 353页, [2] 页图版:图 (部分彩图);24cm

其它题名:

从零开始通往Kaggle竞赛之路

丛编项:

高等学校创意创新创业教育系列丛书

个人责任者:

范淼 著

个人责任者:

徐晟桐 著

学科主题:

软件工具-程序设计-高等学校-教材

中图法分类号:

TP311.56

责任者附注:

范淼, 自动驾驶与机器人技术高级研发总监, 中国人民大学信息资源管理学院研究生行业导师。徐晟桐, 在线办公软件行业高级产品惊雷, 澳洲国立大学经济学博士、南开大学经济学学士。

提要文摘附注:

全书分4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍, 以及在多种主流操作系统 (Windows、macOS、Ubuntu) 上配置基本编程环境的详细说明。基础篇涵盖Python 3的编程基础、基于pandas的数据分析, 以及使用Scikit learn解决大量经典的单机 (单核/多核) 机器学习问题。进阶篇介绍如何使用PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle搭建多种深度学习网络框架, 以及如何基于PySpark的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。实践篇利用全书所讲授的Python编程、数据分析、机器学习知识, 帮助读者挑战和参与Kaggle多种类型的竞赛实战, 同时介绍如何使用Git在Gitee、GitHub平台上维护和管理日常代码与编程项目。

豆瓣简介：