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题名/责任者:

SPSSAU科研数据分析方法与应用/周俊,马世澎著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-46995-4/CNY106.00

载体形态项:

XII, 474页:图;24cm

个人责任者:

周俊 著

个人责任者:

马世澎 著

学科主题:

科研管理-数据处理

中图法分类号:

G311

一般附注:

博文视点

责任者附注:

周俊, 北京大学市场营销硕士, 中央财经大学国际项目部统计学讲师, 人大经济论坛培训师, 问卷星平台数据分析首席顾问, SPSSAU数据研究部首席顾问,《问卷数据分析:破解SPSS软件的六类分析思路》书籍作者。马世澎, 网名数据小兵, 统计学/数据分析博主, SPSS统计咨询公众号作者, 网易云课堂数据分析类课程讲师。其为统计分析爱好者和实践者, 具有十余年SPSS统计软件的使用经验, 主要从事数据统计分析教学、统计咨询工作, 长期致力于统计分析方法、统计软件工具的应用实践, 并且专注业务数据分析与挖掘, 曾在国内知名零售集团、省级新闻网站和省级电视媒体从事商业、新媒体、收视市场数据分析工作。

书目附注:

有书目 (第472-474页)

提要文摘附注:

本书从数据分析入门、常见研究方法应用、数据综合评价及预测、问卷数据分析和医学数据分析共五部分系统地介绍科研数据的分析方法, 涉及13项知识类应用 (如影响关系、权重关系、数据预测、问卷研究), 本书强调以实际应用为主, 每个知识点均通过通俗的文字表达, 并附以案例及软件操作界面进行详细解读, 可用于数据分析、实证研究和学术写作等。

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