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题名/责任者:

深度学习:卷积神经网络算法原理与应用/王改华编著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5170-7595-0/CNY29.00

载体形态项:

147页:图;26cm

其它题名:

卷积神经网络算法原理与应用

丛编项:

普通高等教育新工科人才培养规划教材:大数据专业

个人责任者:

王改华 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第119-124页)

提要文摘附注:

本书较全面地介绍了卷积神经网络的基本内容, 注重卷积神经网络的基本概念、基本原理和网络结构的阐述。全书共分为九章, 第1章~ 第3章介绍了深度学习及卷积神经网络的概念及发展, 卷积神经网络相关的数学基础知识, 神经网络的基础算法原理等知识点; 第4章、第5章对卷积神经网络的基本原理及扩展机制进行剖析; 第6章介绍了自编码器的一些基本原理及算法; 第7章针对卷积神经网络的优化算法进行了详细的分析说明; 第8章、第9章是卷积神经网络的典型结构及卷积神经网络的压缩算法应用。

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