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题名/责任者:

深度强化学习:算法原理与金融实践入门/谢文杰,周炜星编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64106-3/CNY69.00

载体形态项:

XII, 245页:图;26cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning

其它题名:

算法原理与金融实践入门

个人责任者:

谢文杰 编著

个人责任者:

周炜星 编著

学科主题:

人工智能-研究

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP18

相关题名附注:

英文题名取自封面

提要文摘附注:

本书共10章, 大致分为4部分: 第1部分 (第1-2章) 介绍深度强化学习背景 (智能决策、人工智能和机器学习) ; 第2部分 (第3-4章) 介绍深度强化学习基础知识 (深度学习和强化学习) ; 第3部分 (第5-9章) 介绍深度强化学习经典算法 (DQN、AC、DDPG等) ; 第4部分 (第10章) 为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料, 以便有兴趣的读者进一步深入探索。

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