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题名/责任者:

动手学推荐系统:基于PyTorch的算法实现/於方仁编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.11

ISBN及定价:

978-7-302-60628-4/CNY79.00

载体形态项:

x, 282页:图;24cm

丛编项:

计算机技术开发与应用丛书

个人责任者:

於方仁 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

於方仁, 推荐算法、图神经网络、知识图谱等领域专家。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅入深, 先基础后进阶, 先理论后实践, 先主流后推导。第1章较为简单, 仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程, 这部分是本书的核心, 每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解, 深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构, 第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6-8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频, 帮助读者快速入门推荐算法及系统。

使用对象附注:

本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍, 也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍

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