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题名/责任者:

Python工程应用:机器学习方法与实践/郭奕, 潘晓衡, 肖海林编著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5606-6464-4/CNY39.00

载体形态项:

262页:图;26cm

其它题名:

机器学习方法与实践

丛编项:

新工科应用型人才培养计算机类系列教材

个人责任者:

郭奕 编著

个人责任者:

潘晓衡 编著

个人责任者:

肖海林 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

郭奕, 副教授, 西华大学电气与电子信息学院教师, 电子科技大学博士。潘晓衡, 高级工程师, 东莞理工学院计算机科学与技术学院教师, 电子科技大学硕士。肖海林, 高级工程师, 电子科技大学硕士。

提要文摘附注:

本书通过对大量实际案例的分析以及部分相关理论的适当解读, 帮助读者使用Python语言进行程序设计, 同时能够利用Python实现基础的机器学习算法。全书包含三大部分: 机器学习概念和编程基础、数据预处理基础、机器学习方法及案例, 每一部分都结合大量实际例程进行解读。本书共13章, 具体内容包括机器学习概述、Python机器学习基础库、数据预处理、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、AdaBoost模型、支持向量机、人工神经网络、K均值聚类、财政收入影响因素分析及预测案例、偷税漏税行为识别分析案例。

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