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题名/责任者:

数据科学中的并行计算:以R, C++和CUDA为例/(美) 诺曼·马特洛夫著 汪磊, 寇强译

出版发行项:

西安:西安交通大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5605-9958-8/CNY72.00

载体形态项:

13, 313页:图;24cm

统一题名:

Parallel computing for data science with examples in R, C++ and CUDA

丛编项:

R语言应用系列

个人责任者:

马特洛夫 (Matloff Norman) 著

个人次要责任者:

汪磊 译

个人次要责任者:

寇强 译

学科主题:

并行算法-研究

中图法分类号:

TP301.6

出版发行附注:

本书中文简体字版权泰勒·弗朗西斯集团有限责任公司授权西安交通大学出版社独家出版发行

责任者附注:

诺曼·马特洛夫, 出生于洛杉矶, 在东洛杉矶和圣盖博谷长大。在加州大学洛杉矶分校获得了纯粹数学的博士学位。汪磊, 中科院微系统所通信专业博士。现就职于滴滴出行。寇强, 美国印度安纳大学信息学博士在读。

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用, 是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题, 也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。书中的并行计算实例覆盖了非常广的范围, 这也是本书最大的亮点之一。本书展示了如何在多核系统、集群、GPU这三种常用并行平台上进行编程开发, 同时基于作者的多年经验讨论了多种相关编程语言和现有的软件包。读者通过本书学习到的并行计算的技能, 也可以应用到Python和Julia等其它编程语言中。

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