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题名/责任者:

fastai与PyTorch深度学习实践指南/Jeremy Howard, Sylvain Gugger著

版本说明:

影印版

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5641-9454-3/CNY169.00

载体形态项:

xxii, 594页:图;25cm

个人责任者:

霍华德 (Howard, Jeremy) 著

个人责任者:

古戈尔 (Gugger, Sylvain) 著

学科主题:

机器学习-英文

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

责任者附注:

Howard规范汉译姓: 霍华德 Gugger规范汉译姓: 古戈尔

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

深度学习往往被视为数学博士和大型科技公司的专属领域。但正如这本实践指南所展示的那样, 熟悉Python的程序员只需很少的数学背景、轻量的数据和最小程度的代码, 一样能取得令人印象深刻的深度学习成果。怎么样才能做到? 使用fastai, 这是首个为最常用的深度学习应用提供一致接口的库。本书的作者, 同时也是fastai的创建者的Jeremy Howard和Sylvain Gugger展示了如何使用fastai和PyTorch在各种任务上训练模型。你还将逐步深入了解深度学习理论, 以便充分理解幕后的算法。

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