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题名/责任者:

人工智能和深度学习导论/(美)奥斯瓦尔德·坎佩萨托(OswaldCampesato)著 刘少俊，方延风译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-115-58408-3/CNY69.80

载体形态项:

182页:图;26cm

并列正题名:

Artificial intelligence, machine learning and deep learning

个人责任者:

(美) 坎佩萨托 (Campesato, Oswald) 著

个人次要责任者:

刘少俊 译

个人次要责任者:

方延风 译

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材 异步图书

版本附注:

由MERCURY LEARNING AND INFORMATION LLC公司授权出版

提要文摘附注:

本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯蒂回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆、自动编码等。作为理论部分的补充，本书给出了基于Keras的代码示例。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow和Pandas等人工智能相关的工具。

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