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题名/责任者:

机器学习算法/(美) 安柯·莫特拉著 庄福振, 赵朋朋译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68048-2/CNY79.00

载体形态项:

194页:图;26cm

统一题名:

Algorithmic aspects of machine learning

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

莫特拉 (Moitra, Ankur) 著

个人次要责任者:

庄福振 译

个人次要责任者:

赵朋朋 译

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章教育

出版发行附注:

剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 限中国大陆发行

书目附注:

有书目 (第184-190页) 和索引

提要文摘附注:

本书探索了理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识。书中介绍了机器学习中的重要模型和主要问题，并以一种容易理解的方式介绍了该领域的前沿研究成果以及现代算法工具，包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。全书共8意、内容涵盖非负矩阵分解、主题模型、张量分解、稀疏恢复、稀疏编码、高斯混合模型和矩阵补全等。

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