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题名/责任者:

稀疏建模理论、算法及其应用/(美) Irina Rish, Genady Ya. Grabarnik著 栾悉道 ... [等] 译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-121-33356-9/CNY49.00

载体形态项:

10, 174页, [2] 页图版:图;26cm

统一题名:

Sparse modeling theory, algorithms, and applications

丛编项:

经典译丛.信息与通信技术

个人责任者:

里什 (Rish, Irina) 著

个人责任者:

格拉巴尔尼克 (Grabarnik, Genady Ya.) 著

个人次要责任者:

栾悉道 译

学科主题:

信息技术-研究

中图法分类号:

G202

一般附注:

国家自然科学基金项目“非线性稀疏表示理论及其应用”资助 国家自然科学基金项目“视频内容重复检测及关联分析技术研究”资助湖南省教育科学规划课题“基于学习分析技术的大规模在线学习行为分析与教学策略研究”资助 长沙市科技计划项目“网购平台图像快速匹配与检索系统及其应用研究”资助

版本附注:

由Taylor&Francis出版集团旗下CRC出版公司授权出版

责任者附注:

责任者Rish规范汉译姓: 里什 ; 责任者Grabarnik规范汉译姓: 格拉巴尔尼克

责任者附注:

Irina Rish，目前是IBM T.J. Watson研究中心的研究人员，在加利福尼亚大学Irvine分校获得计算机科学博士学位。

责任者附注:

Genady Ya. Grabarnik，现为美国圣约翰大学数学与计算机科学学院助理教授，在美国科学院获得博士学位。

书目附注:

有书目 (第154-174页)

提要文摘附注:

本书详细讨论了稀疏建模的相关内容，包括对稀疏解产生的问题描述、寻找稀疏解的求解算法、稀疏复原的理论成果以及应用实例等。

使用对象附注:

本书适合信息与信号处理、图像处理等专业的高校研究生以及科研机构相关研究人员使用。

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