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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:16

题名/责任者:
机器学习:Python实现/孙家泽[等]编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023.07
ISBN及定价:
978-7-302-63211-5/CNY69.00
载体形态项:
362页:图;26cm
个人责任者:
孙家泽 编著
学科主题:
机器学习-高等学校-教材
学科主题:
程序语言-程序设计-高等学校-教材
中图法分类号:
TP181
中图法分类号:
TP312PY
一般附注:
高等学校计算机专业系列教材
题名责任附注:
编著者还有:王曙燕、路龙宾、田振洲、王红玉
提要文摘附注:
本书分4部分:第1部分介绍监督学习,包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机;第2部分介绍无监督学习,包括关联规则、聚类分析和数据降维;第3部分介绍深度学习,包括神经网络、深度学习和生成对抗网络;第4部分介绍强化学习。
使用对象附注:
本书适用于高等学校信息类以及相关专业高年级本科生和研究生
电子资源:
http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2023/07/26/6070826.shtml
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