MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：100
- 题名/责任者:
- 数据挖掘与机器学习/吴建生, 许桂秋主编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-115-50352-7/CNY49.80
- 载体形态项:
- 170页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据中国“百校工程”项目系列教材
- 丛编项:
- 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
- 个人责任者:
- 吴建生 主编
- 个人责任者:
- 许桂秋 主编
- 学科主题:
- 数据挖掘-教材
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 提要文摘附注:
- 本书从实用角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍数据挖掘与机器学习的基础知识，力求培养读者数据思维的能力。全书内容包括数据挖掘概述、Pandas数据分析、机器学习、分类算法与应用、回归算法与应用、无监督学习、关联规则和协同过渡、图像数据分析、自然语言处理与NLTK。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.13/6122 | 72285443 |  自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP311.13/6122 | 72285444 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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