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题名/责任者:

数据科学实战之网络爬取:Python实践和示例/(比) 希普·万登·布鲁克, (比) 巴特·巴森斯著 罗娜, 李福杰译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61404-3/CNY69.00

载体形态项:

10, 210页;26cm

统一题名:

Practical Web scraping for data science

其它题名:

Python实践和示例

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

布鲁克 (Broucke, Seppevanden) 著

个人责任者:

巴森斯 (Baesens, Bart) 著

个人次要责任者:

罗娜 译

个人次要责任者:

李福杰 译

学科主题:

面向对象语言,Python-软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

本书简体中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版

出版发行附注:

本书原版由Apress出版社出版

责任者附注:

希普·万登·布鲁克 (Seppe vanden Broucke)，是比利时鲁汶大学经济与商务学院数据科学方面的助理教授。

责任者附注:

巴特·巴森斯 (Bart Baesens)，是比利时鲁汶大学大数据和数据分析方面的教授，也是英国南安普顿大学的讲师。

责任者附注:

罗娜，博士，副研究员，华东理工大学信息科学工程学院。

提要文摘附注:

本书提供了一个完整、现代的网络爬取指南，使用Python作为编程语言，专为数据科学的读者编写，探讨了网络爬取及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念作为基础，之后总结了一些最佳实践和一系列的例子，这些数据科学用例汇集了你学到的所有知识。

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