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题名/责任者:

Python机器学习:原理、算法及案例实战/刘艳, 韩龙哲, 李沫沫编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-59002-6/CNY59.80

载体形态项:

288页:图;26cm

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

刘艳 编著

个人责任者:

韩龙哲 编著

个人责任者:

李沫沫 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书系统介绍了经典的机器学习算法, 并通过实践案例对算法进行解析。本书内容包含三部分; 第一部分 (第1章和第2章) 为入门篇, 着重介绍Python开发基础及数据分析与处理; 第二部分 (第3章和第4章) 为基础篇, 着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型; 第三部分 (第5-11章) 为实战篇, 介绍经典机器学习算法及应用, 包括KNN分类算法、K-Means聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。本书力求叙述简练, 概念清晰, 通俗易懂。书中的案例选取了接近实际应用的典型问题, 以应用能力、创新能力的培养为核心目标。

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