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题名/责任者:

PaddlePaddle深度学习实战/刘祥龙 [等] 编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60046-6/CNY69.00

载体形态项:

xiv, 246页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning by PaddlePaddle

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘祥龙 编著

个人责任者:

杨晴虹 编著

个人责任者:

谭中意 编著

学科主题:

学习系统

中图法分类号:

TP273

题名责任附注:

题名页题: 刘祥龙, 杨晴虹, 谭中意, 蒋晓琳, 白浩杰编著

责任者附注:

刘祥龙，北航计算机学院、软件开发环境国家重点实验室副教授。发表CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、IEEE TIP等人工智能、计算机视觉领域国际知名会议和期刊论文40余篇。

责任者附注:

杨晴虹，博士，中科院系列高级工程师，北航软件学院人工智能专业主讲教师，发表国际论文几十篇。

责任者附注:

谭中意，百度研发工程师，负责百度开源的整体推进工作，有近20年的开发和运营经验。现负责以平台化/开源的方式提升百度内部整体的研发效率。中国开源推进联盟 (COPU) 副秘书长。

责任者附注:

蒋晓琳，百度公司技术管理部高级技术顾问，曾任职于中国信息通信研究院。曾参与或主导超过30余项国家/行业标准，以及多项国际标准。

责任者附注:

白浩杰，北航特聘讲师，美国佛罗里达国际大学高性能数据实验室访问学者，欧若教育人工智能主讲教师。

提要文摘附注:

本书从实战角度出发，旨在帮助读者掌握在真实的生产环境中需要的开发技能。本着由简入繁的原则，从较为简单的线性回归、逻辑回归开始，讲解到较为复杂的CNN数字识别、个性化推荐、云上部署等，不仅系统地讲解了PaddlePaddle的理论知识要点，还结合若干实例系统地介绍了PaddlePaddle的功能使用和特点。本书既详细描述了神经网络的各个细节，又深入讲解了深度学习算法性能优化的思路和技巧，旨在帮助读者深入理解深度学习的精髓。

使用对象附注:

本书适合对PaddlePaddle框架感兴趣的开发者，希望学习深度学习的在校大学生和在职的程序员，从事深度学习教学工作的一线教和希望深入理解深度学习的产品经理。

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