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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:81

题名/责任者:
机器学习基础/(美) 梅尔亚·莫里, 阿夫欣·罗斯塔米扎达尔, 阿米特·塔尔沃卡尔著 张文生等译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-111-62218-5/CNY99.00
载体形态项:
x, 288页:图;26cm
统一题名:
Foundations of machine learning
丛编项:
智能科学与技术丛书
个人责任者:
莫里 (Mohri, Mehryar)
个人责任者:
罗斯塔米扎达尔 (Rostamizadeh, Afshin)
个人责任者:
塔尔沃卡尔 (Talwalkar, Ameet)
个人次要责任者:
张文生
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版
出版发行附注:
本书限中国大陆发行
书目附注:
有索引
提要文摘附注:
本书从概率近似正确(PAC)理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法,包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等内容。此外,附录部分简要回顾了与机器学习密切相关的概率论、凸优化、矩阵以及范数等必要的预备知识。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/460 72317816   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/460 72317817   自然书库(3F东)     借出-应还日期:2024-12-18 现代技术部(1F)
TP181/460 72317818   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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