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题名/责任者:

工业大数据分析指南/工业互联网产业联盟, 大数据系统软件国家工程实验室编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-37332-9/CNY78.00

载体形态项:

XVII, 108页:图;24cm

丛编项:

工业互联网丛书

丛编项:

国之重器出版工程.网络强国建设

团体责任者:

工业互联网产业联盟 编著

团体责任者:

大数据系统软件国家工程实验室 编著

学科主题:

制造工业-数据管理-指南

中图法分类号:

F407.4-62

一般附注:

“十三五”国家重点出版物出版规划项目 工业和信息产业科技与教育专著出版资金项目

提要文摘附注:

本书围绕着”工业大数据分析”这一重要议题, 对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结, 对其关键共性进行辨识、抽象和提升, 而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手, 提出了工业大数据分析框架, 并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤, 最后对工业大数据分析的未来进行了展望, 为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。

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