MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:3
- 题名/责任者:
- 动手学图机器学习/(英)亚历山德罗·内格罗(Alessandro Negro)著 郭涛译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.06
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66042-2/CNY128.00
- 载体形态项:
- 17,383页:图;24cm
- 个人责任者:
- (英) 内格罗 (Negro, Alessandro) 著
- 个人次要责任者:
- 郭涛 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- MANNING
- 相关题名附注:
- 版权页英文题名:Graph-powered machine learning
- 责任者附注:
- 亚历山德罗·内格罗(Alessandro Negro),GraphAware的首席科学家,是机器学习及图技术领域的杰出专家。他备受业界认可,是众多会议争相邀请的发言人,并拥有计算机科学博士学位。
- 提要文摘附注:
- 本书内容涉及图数据工程、图数据库存储、图机器学习技术、图机器学习结果可视化,涵盖了整个软件工程的生命周期。
- 使用对象附注:
- 本书适用于数据科学家和数据科学从业者
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