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题名/责任者:

Python数据挖掘实战/王磊, 邱江涛主编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-62039-2/CNY69.80

载体形态项:

272页:图;26cm

丛编项:

大数据应用人才能力培养新形态系列

个人责任者:

王磊 主编

个人责任者:

邱江涛 主编

学科主题:

程序语言-程序设计-教材

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

一般附注:

微课版

书目附注:

有书目 (第271-272页)

提要文摘附注:

本书从理论模型和技术实战两个角度, 讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用, 帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术, 培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章, 主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及回归模型、集成技术、聚类分析、关联规则分析、时间序列挖掘、异常检测、智能推荐等。除第1章、第2章外, 本书以一章对应一个主题的形式完整描述相应主题的数据挖掘模型, 简洁、清晰地介绍其基本原理和算法步骤, 并结合Python语言介绍数据挖掘模型的实现技术, 同时结合案例分析数据挖掘模型在数据挖掘中的应用。此外, 书中还通过大量的图、表、代码、示例帮助读者快速掌握相关内容。

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