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题名/责任者:

数据挖掘中的集成方法:通过集成预测来提升精度/(美)Giovanni Seni，(美)John Elder著 王攀[等]译

出版发行项:

北京:科学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-03-044327-4/CNY80.00

载体形态项:

96页:图;24cm

并列正题名:

Ensemble methods in data mining:improving accuracy through combining predictions

其它题名:

通过集成预测来提升精度

个人责任者:

(美) 赛尼 (Seni, Giovanni) 著

个人责任者:

(美) 艾德 (Elder, John) 著

个人次要责任者:

王攀 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

译者还有：张健、杨洋、彭宇阳、卢其兵

提要文摘附注:

本书讨论基于决策树的集成，分析被视为当前现代集成算法高级性能的主要原因之一的正则化问题，描述集成方法领域近年来的两个发展——重要性采样（IS）和规则集成（RE），论述新数据信息集成在复杂性和更高精度方面的悖论等重要命题。

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