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题名/责任者:

图神经网络原理与应用/赵海兴...[等]著

出版发行项:

北京:科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-03-077148-3/CNY98.00

载体形态项:

142页:图;26cm

并列正题名:

Graph neural networks: theory and applications

个人责任者:

赵海兴 著

个人责任者:

冶忠林 著

个人责任者:

李明原 著

个人责任者:

刘震 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 冶忠林, 李明原, 刘震

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统地介绍了图神经网络的基本原理、常用模型和应用领域等。首先介绍了两类最基本的图神经网络方法GCN和GraphSAGE, 并给出了图神经网络的学习目标、评价方法 ; 然后对图神经网络中常用的模型结构进行了深入解析, 给出了图神经网络在自然语言处理、推荐系统、风险控制等领域的应用, 提供了PyG和DGL两类图神经网络建模工具。最后探讨和给出了几类自适应学习方法实现图神经网络自适应学习目标。

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