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题名/责任者:

算法设计与分析:Python案例详解/许瑾晨, 周蓓编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.08

ISBN及定价:

978-7-302-65953-2/CNY49.80

载体形态项:

209页:图;26cm

个人责任者:

许瑾晨 编著

个人责任者:

周蓓 编著

学科主题:

电子计算机-算法设计-高等学校-教材

学科主题:

电子计算机-算法分析-高等学校-教材

学科主题:

软件工具-程序设计-高等学校-教材

中图法分类号:

TP301.6

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材

提要文摘附注:

本书全面介绍算法评价与常用算法设计方法。全书分为两篇, 共10章。第一篇为算法评价, 包括两章。第1章系统介绍从理论层面分析算法优劣的基本方法, 包括算法的正确性、算法的简单性、算法的时空复杂度分析、算法的最优性证明、计算误差分析和NP完全理论; 第2章从实践层面分析算法优劣的可实施方法, 包括程序的性能测试方法、程序的空间测试方法和误差测试方法。第二篇为算法设计, 包括第3-9章的递归、分治、动态规划等。

使用对象附注:

本书可作为高等院校计算机相关专业教材, 同时可供对算法设计与分析有所了解的广大开发人员、科技工作者和研究人员参考

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