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题名/责任者:

概率图模型和深度神经网络/刘瑞芳, 高升编著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5635-6806-2/CNY58.00

载体形态项:

285页:图;26cm

并列正题名:

Probability graph model and deep neural network

丛编项:

人工智能专业教材丛书

丛编项:

高等院校信息类新专业规划教材

个人责任者:

刘瑞芳 编著

个人责任者:

高升 编著

学科主题:

概率-数学模型-高等学校-教材

学科主题:

人工神经网络-高等学校-教材

中图法分类号:

O211.1

一般附注:

国家新闻出版改革发展项目库入库项目

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第284-285页)

提要文摘附注:

本书讲解概率图模型的基本原理及其在机器学习、大数据建模、深度神经网络模型中的应用，并且从概率图模型的角度讲解机器学习算法、深度神经网络模型的概率原理，培养学生“知其然，并知其所以然”的思维方式，解决学生应用建模时仅局限于模型选型和调参的问题。

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