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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:104

题名/责任者:
机器学习算法与应用/唐晨, 付树军, 徐岩编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-58614-2/CNY68.00
载体形态项:
356页:图;26cm
丛编项:
21世纪经济管理新形态教材.大数据与信息管理系列
个人责任者:
唐晨 编著
个人责任者:
付树军 编著
个人责任者:
徐岩 编著
学科主题:
机器学习-算法-高等学校-教材
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
唐晨, 博士, 天津大学电气自动化与信息工程学院教授。付树军, 博士, 山东大学数学学院科学计算与软件研究所教授。徐岩, 博士, 天津大学电气自动化与信息工程学院副教授。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书主要内容包括机器学习中的相关数学基础 (线性代数、概率统计与信息论、最优化方法和张量分析); 样本数据中的预处理; 机器学习主流算法; 基于MATLAB机器学习算法的实现和机器学习综合应用、机器学习和深度学习的工程应用。本书特色是深入浅出, 自成体系, 注重基础理论的描述, 具有系统性、完整性、可阅读性、应用性和前瞻性。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/060 72494482   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/060 72494483   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/060 72494484   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP181/060 72494485   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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