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题名/责任者:

Python数据科学手册/(美) Jake VanderPlas著 陶俊杰, 陈小莉译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-47589-3/CNY109.00

载体形态项:

20, 448页:图;24cm

统一题名:

Python data science handbook

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

万托布拉斯 (VanderPlas, Jake) 著

个人次要责任者:

陶俊杰 译

个人次要责任者:

陈小莉 译

学科主题:

面向对象语言,Python-软件工具-程序设计-手册

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP312PY-62

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

责任者附注:

杰克·万托布拉斯 (Jake VanderPlas)，是Python科学栈的深度用户和开发者，目前是华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长。

责任者附注:

责任者VanderPlas规范汉译姓: 万托布拉斯

提要文摘附注:

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

使用对象附注:

本书适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。

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