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题名/责任者:

高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法:针对线性观测模型/王鼎 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-04-054281-3 精装/CNY98.00

载体形态项:

386页, [7] 页图版:图 (部分彩图);25cm

其它题名:

针对线性观测模型

丛编项:

大数据科学丛书

个人责任者:

王鼎 编著

个人责任者:

唐涛 编著

个人责任者:

孙晨 编著

学科主题:

最小二乘法-研究

中图法分类号:

O241.5

一般附注:

“十三五”国家重点图书

题名责任附注:

编著者还有: 唐涛, 孙晨, 李崇

书目附注:

有书目 (第385-386页)

提要文摘附注:

本书阐述针对线性观测模型的最小二乘估计理论与方法，侧重理论的系统性和论证的严谨性，同时也强调应用性和可读性。主要内容包括：(加权)线性最小二乘估计、(加权)总体最小二乘估计、含等式约束的(加权)总体最小二乘估计、约束总体最小二乘估计、结构总体最小二乘估计方法，以及线性贝叶斯估计方法和线性卡尔曼滤波方法。针对每一类最小二乘估计方法，从参数估计的角度进行描述，给出观测模型、参数估计优化模型及其数值求解方法，并且推导理论估计性能。

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