MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:137
- 题名/责任者:
- Spark机器学习/(南非) Nick Pentreath著 蔡立宇, 黄章帅, 周济民译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-115-39983-0/CNY59.00
- 载体形态项:
- 224页:图;24cm
- 并列正题名:
- Machine learning with spark
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 彭特里思 (Pentreath, Nick) 著
- 个人次要责任者:
- 蔡立宇 译
- 个人次要责任者:
- 黄章帅 译
- 个人次要责任者:
- 周济民 译
- 学科主题:
- 数据处理软件-机器学习
- 学科主题:
- 数据处理软件-机器学习
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 据书名原文判断,本书原文语种为英文
- 版本附注:
- 由Packt Publishing授权人民邮电出版社独家出版
- 责任者附注:
- Nick Pentreath,是Graphflow公司联合创始人。Graphflow是一家大数据和机器学习公司,专注于以用户为中心的推荐系统和客户服务智能化技术。Nick拥有金融市场、机器学习和软件开发背景,曾任职于高盛集团,之后去在线广告营销创业公司Cognitive Match Limited (伦敦)担任研究科学家,后又去非洲最大的社交网络Mxit领导数据科学与分析团队。Nick是Apache Spark项目管理委员会成员之一。
- 责任者附注:
- 蔡立宇,毕业于爱丁堡大学信息学院。现从事数据相关的咨询和设计服务。
- 责任者附注:
- 黄章帅,目前就读于北京大学,研究生二年级。
- 责任者附注:
- 周济民,目前在阿里巴巴负责Spark内核开发。
- 责任者附注:
- 责任者Pentreath规范汉译姓: 彭特里思
- 提要文摘附注:
- 本书每章都设计了案例研究,以机器学习算法为主线,结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式,而是从准备和正确认识数据开始讲起,全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。
- 使用对象附注:
- 互联网公司从事数据分析的人员,高校数据挖掘相关专业师生。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/4262 | 72082805 | - | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | 可借 | |
TP274/4262 | 72082806 | - | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | 可借 | |
TP274/4262 | 72035136 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | 总借还书处(2F) |
TP274/4262 | 72035137 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | 总借还书处(2F) |
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