杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

面向移动设备的机器学习/(印) 雷瓦西·戈帕拉克里希南著 武海军译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55350-2/CNY99.00

载体形态项:

XIV, 207页:图;23cm

并列正题名:

Machine learning for mobile

个人责任者:

戈帕拉克里希南 (Gopalakishnan, Revathi) 著

个人次要责任者:

武海军 译

学科主题:

移动通信-通信设备-机器学习-研究

中图法分类号:

TN929.5

出版发行附注:

由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

雷瓦西·戈帕拉克里希南, 是一位软件专业人员, 在IT行业拥有超过17年的经验。她广泛从事移动应用程序开发, 并担任过各种角色, 包括开发人员和架构师, 并领导了大型组织的各种企业移动支持计划。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案, 主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS上的随机森林、在Android中使用TensorFlow、在iOS中使用Core ML进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。

豆瓣简介：