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题名/责任者:

利用Python进行数据分析/韦斯·麦金尼著 徐敬一译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60370-2/CNY119.00

载体形态项:

xii, 476页:图;24cm

统一题名:

Pytbon for data analysis: data wrangling with pandas, numpy, and ipython

个人责任者:

麦金尼 (McKinney, Wes) 著

个人次要责任者:

徐敬一 译

学科主题:

统计分析-面向对象语言,Python

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

C819

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

O’Reilly Media,Inc.授权机械工业出版社出版

相关题名附注:

原文题名取自版权页

责任者附注:

Wes McKinney，是流行的Python开源数据库pandas的创始人。是一名活跃的演讲者，也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

提要文摘附注:

阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python 3.6进行了更新，并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

使用对象附注:

本书可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。也适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

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