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题名/责任者:

强化学习:人工智能如何知错能改/龚超[等]著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-122-45282-5/CNY69.80

载体形态项:

234页:图;21cm

并列正题名:

Introduction to reinforcement learning

其它题名:

人工智能如何知错能改

丛编项:

人工智能超入门丛书

个人责任者:

龚超 著

学科主题:

人工智能-普及读物

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

著者还有：王冀、梁霄、贵宁

提要文摘附注:

本书包含强化学习方向的基础知识，如动态规划、时序差分等，让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识；之后，通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读，逐渐过渡到强化学习的关键内容；同时，本书也重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法，也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。本书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进，并配有相关实例与代码，让读者在阅读学习过程中能够加深理解。

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