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题名/责任者:

深度学习在自然语言处理中的应用:从词表征到ChatGPT/张镭著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-61333-2/CNY79.80

载体形态项:

203页:图;24cm

个人责任者:

张镭 著

学科主题:

机器学习-应用-自然语言处理-研究

中图法分类号:

TP391

责任者附注:

张镭, 目前在Meta公司从事机器学习算法研发。美国伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学博士, 主要研究领域为自然语言处理、机器学习和数据挖掘。

书目附注:

有书目 (第183-203页)

提要文摘附注:

本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理 (NLP), 介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用 ; 简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术, 包括Transformer、BERT、GPT, 等等 ; 汇集了众多论文中的重要思想和研究成果 ; 系统梳理了技术发展脉络。此外, 还介绍了如何使用深度学习技术来训练模型, 并分析了其在应用中的表现及优化手段, 以帮助读者更好地将理论应用于实践。

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