MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:90
- 题名/责任者:
- 进化计算导论/(荷) 阿戈斯顿·恩德雷·埃本, (英) 詹姆斯·爱德华·史密斯著 汤健, 韩红桂等译
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-118-12187-2 精装/CNY118.00
- 载体形态项:
- xiii, 260页:图;25cm
- 个人责任者:
- 埃本 (Eiben, A. E.) 著
- 个人责任者:
- 史密斯 (Smith, J. E.) 著
- 个人次要责任者:
- 汤健 译
- 个人次要责任者:
- 韩红桂 译
- 学科主题:
- 数值计算-算法分析
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 一般附注:
- 装备科技译著出版基金
- 版本附注:
- 译自原书第2版
- 出版发行附注:
- 本书简体中文版由施普林格出版社 (Springer) 授权国防工业出版社独家出版
- 书目附注:
- 有书目 (第231-259页)
- 提要文摘附注:
- 进化计算 (EC) 是基于生物演化原理 (如自然选择和基因遗传) 进行问题求解的系列技术的总称, 已经广泛应用于复杂问题求解, 覆盖范围从国防武器装备研制、工业过程优化运行和商业智能决策的实际应用问题到众多理论领域的科学研究前沿难题均有涉猎。本书详细阐述了EC的基础知识、方法论问题和高级技术等内容, 包括: 为什么要进行EC研究的问题的提出, EC的起源与定义, EC的组成部分, 流行进化算法 (EA) 的介绍与比较, EA的参数调整、控制及运用问题, 以及文化基因EA、面向非平稳和噪声函数的EA优化算法、多目标EA、EA约束处理、交互式EA、协同进化系统、EC基础理论、进化机器人等内容。本书的创新之处在于将EC表述为面向应用问题可以使用的技术而不仅仅是面向理论问题用于研究的技术, 并且给出了广泛学科范围内的研究人员都感兴趣的当前热点流行智能优化技术。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP301.6/4502 | 72365670 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP301.6/4502 | 72365671 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) |
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