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题名/责任者:

张量分析在计算机视觉中的应用研究/刘昶著

出版发行项:

成都:四川大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5690-3785-2/CNY49.00

载体形态项:

137页:图;24cm

个人责任者:

刘昶 (女) 著

学科主题:

张量分析-应用-计算机视觉

中图法分类号:

TP302.7

一般附注:

国家自然科学基金青年基金项目 四川省科技厅应用基础面上项目 中国博士后科学基金项目资助

责任者附注:

刘昶，成都大学计算机学院教授，四川师范大学计算机科学学院教授。2010年毕业于四川大学计算机学院，获得工学博士学位；2011-2012年在法国里昂第二大学从事博士后研究工作，现在电子科技大学从事博士后研究工作。研究兴趣包括人工智能、计算机视觉、机器学习、基于脑科学的信息编解码等。先后在国内外学术期刊发表高水平科研论文30余篇，被SCI检索20余篇，主持过国家自然科学基金青年基金项目和四川省科技厅项目。

提要文摘附注:

本书分析了计算机视觉数据的特点，归纳了计算机视觉高维数据的张量表示形式，并论述了张量分析的基础理论和基本数学模型，并从理论上研究了Tucker分解模型和CP分解模型之间的关系，分析了计算机视觉的投影模型和图嵌入框架，并根据计算机视觉的投影模型，将图嵌入框架的张量形式归结为张量－张量投影形式；最后，通过向量表示和张量表示的对比分析，对这两种不同表示方法的优缺点进行了总结和分析。

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