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题名/责任者:

文本挖掘:基于R语言的整洁工具/Julia Silge, David Robinson著 刘波, 罗棻, 唐亮贵译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-58855-9/CNY59.00

载体形态项:

161页:图;24cm

统一题名:

Text mining with R : a tidy approach

个人责任者:

斯拉格 (Silge, Julia) 著

个人责任者:

罗宾逊 (Robinson, David) 著

个人次要责任者:

刘波 译

个人次要责任者:

罗棻 译

个人次要责任者:

唐亮贵 译

学科主题:

R语言-程序设计

中图法分类号:

TP312R

版本附注:

O’Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社出版

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

责任者Silge规范汉译姓: 斯拉格 ; 责任者Robinson规范汉译姓: 罗宾逊

责任者附注:

Julia Silge，Stack Overflow公司的数据科学家，她主要分析复杂数据集，喜欢与各种人交流技术问题。

责任者附注:

David Robinson，Stack Overflow公司的数据科学家，普林斯顿大学定量与计算生物学博士。

书目附注:

有书目 (第160-161页)

提要文摘附注:

全书共9章，主要介绍如何使用基于R的整洁工具来进行文本分析。首先介绍了整洁文本的格式，以及如何获取整洁文本数据集；并通过tidytext中的情感数据集来进行情绪分析；接着介绍了如何根据tf-idf统计量来识别特定文档中的重要单词，以及如何利用n-gram来分析文本中的文字网络；之后介绍了如何将整洁文本转换为文档词项矩阵和Corpus对象格式，并给出了主题建模的概念；最后通过整合多种已知的整洁文本挖掘方法，给出了一些研究案例，这些案例涉及Twitter归档文件、NASA数据集以及来自新闻组的即时通信信息。

使用对象附注:

本书非常适合从事相关文本挖掘的工作人员和自然语言的初学者阅读。

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